حمل و نقل عمومی یکی از عوامل اساسی در توسعه اقتصادی اجتماعی می باشد و برنامه ریزی حمل و نقل به ویژه در بخش تاکسی با پیچیدگی های زیادی همراه است. تعداد زیاد ناوگان تاکسی در مقایسه با سایر وسایل حمل و نقل، تنوع زیاد مسیرها و نیز پویایی درخواست مسافرین نمونه هایی از این پیچیدگی می باشد. در حوزه تاکسی نیز مطالعه، برنامه ریزی و جمع آوری اطلاعات در خصوص تاکسی های تلفنی امکان پذیرتر است. یه گونه ای که در ادبیات موضوع به آن پرداخته شده است. در حالت پویای مساله تاکسی تلفنی، درخواستهای جدید در هر لحظه از زمان ارائه می شوند و مرکز کنترل باید در خصوص پذیرش یا رد این درخواستها تصمیم گیری کند. در این مقاله یک الگوریتم دو مرحله ای برای حل این مساله ارائه گردیده است. مرحله اول این الگوریتم، به پذیرش یا رد درخواستهای جدید می انجامد و خروجی مرحله دوم، شامل مسیرهای بهبود یافته وسایل نقلیه است. هدف اساسی در این مقاله پذیرش حداکثر درخواستهای جدید، به گونه ای است که سطح نارضایتی مسافرین به حداقل ممکن برسد. نتایج حاصل از این پژوهش نشان داد که با الگوریتم پیشنهادی، بیش از 90 درصد از درخواستهای جدید مورد پذیرش قرار گرفته است و با افزایش درجه پویایی سطح نارضایتی مسافرین افزایش می یابد. همچنین زمان اجرای الگوریتم نشان داد که الگوریتم پیشنهادی با سرعت زیادی قادر به حل مساله مورد نظر می باشد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDF) مراجعه فرمایید.

هدف هدف پژوهش حاضر، بررسی تاثیر بی انصافی قیمتی ادراک شده بر تنفر از برند مصرف کننده در نظام قیمت گذاری پویا و همچنین بررسی میانجی گری خیانت ادراک شده و فریب ادراک شده در این میان است. روش در این پژوهش پیمایشی، جامعه هدف را تمامی شهروندان شهر تهران تشکیل داده اند که دست کم یک بار از تاکسی آنلاین «اسنپ» خدمت دریافت کرده باشند و بنابر پیش آزمون، قیمت اسنپ را غیرمنصفانه دانسته باشند. روش نمونه گیری، دردسترس و گلوله برفی آنلاین و تعداد حجم نمونه 172 نفر بود. ابزار جمع آوری اطلاعات، پرسشنامه آنلاین، و روش تحلیل داده ها مدل سازی معادلات ساختاری با رویکرد حداقل مربعات جزیی با استفاده از نرم افزار SmartPLS. 3 بود. یافته ها: مطابق نتایج پژوهش، بی انصافی قیمتی ادراک شده تاثیر مستقیم معناداری بر تنفر از برند مصرف کننده نداشته است؛ اما این تاثیرگذاری ازطریق میانجی گری خیانت ادراک شده برقرار بوده است. ازطرفی، میانجی گری فریب ادرک شده تایید نشد؛ زیرا برخلاف تایید تاثیرگذاری بی انصافی قیمتی ادراک شده بر فریب ادرک شده، تاثیرگذاری فریب ادرک شده بر تنفر از برند تایید نشد.

لطفا برای مشاهده چکیده به متن کامل (PDf) مراجعه فرمایید.

در مساله بارگیری پالت توزیع کننده، زیرمجموعه ای از مستطیل های مختلف (جعبه ها) با ارزش های وزنی متفاوت که روی یک فضای مستطیل شکل (پالت) چیده شوند مدنظراست، به طوری که مجموع ارزش وزنی جعبه های چیده شده، بیشینه شود. هم چنین برای کاربردی تر شدن طرح چیدمان به دستامده، در قالب تابع هدف دوم مساله، مدنظر است که تا جای ممکن جعبه های هم نوع در کنار یکدیگر چیده شوند. مقاله حاضر روشی را برای حل این مساله ارائه می دهد که ایده ای جدید در به کارگیری برنامه ریزی پویا است. این روش شامل کالبدی حلقوی است به طوری که در هر دور از فرایند الگوریتم، بخشی از پالت، چیده می شود. تحلیل مقایسه ای انجام شده نشان می دهد که روش پیشنهادی، در شرایطی که زمان حل، مهم تر از ارزش وزنی چیدمان باشد، در موقعیت بهتری نسبت به روش های موجود قرار دارد. هم چنین مثال های حل شده نشان می دهند که از نظر چیدمان جعبه های هم نوع در کنار یکدیگر، روش پیشنهادی نسبت به روش های موجود، بهتر است.

هدف مساله چیدمان پویای تسهیلات، یافتن بهترین چیدمان برای تسهیلات تولیدی در یک افق زمانی با تعدادی دوره زمانی مشخص است. یکی از مهم ترین ابعاد مساله، در نظر گرفتن محدودیت بودجه به هنگام جابه جایی تسهیلات است. بر طبق نتایج به دست آمده از وزارت صنایع ایالات متحده، طراحی چیدمان، اولویت کم تری در بیش تر سازمان ها دارد و بسیاری از طرح ها به علت کمبود بودجه غیرعملی خواهد بود؛ بنابراین رعایت بودجه تخصیص داده شده، به هنگام طراحی چیدمان ضروری به نظر می رسد. به دلیل ساختار پیچیده و وسیع این مساله، تاکنون تحقیقات کمی برای حل این مساله صورت گرفته است و در تمامی این تحقیقات، هدف، یافتن جواب نزدیک به بهینه از طریق توسعه یک الگوریتم فراابتکاری بوده است. در این تحقیق برای اولین بار دو الگوریتم فراابتکاری ژنتیک و شبیه سازی تبرید موازی برای حل این مساله به طور همزمان مورد استفاده قرارگرفته و نتایج در مورد طیف وسیعی از مسایل موجود در ادبیات تحقیق به ثبت رسیده است. نتایج محاسباتی نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی می تواند کیفیت جواب هایی که تاکنون توسط محققین قبلی ارایه شده است بهبود بخشد.

مساله مکان یابی حداکثر پوشش یکی از مهم ترین مسائل مکان یابی شبکه است که برای کاربردهای مختلف آن، مدل های متنوعی از مساله حداکثر پوشش، نظیر در نظر گرفتن محدودیت های ظرفیتی تسهیلات ارائه شده اند؛ اما تمامی این مدل ها فقط یک سطح ظرفیت ثابت برای تسهیلات استقراریافته در نظر می گیرند که این نوع مدل سازی باعث کاهش کارایی مدل مکان یابی حداکثر پوشش می شود. در این مقاله، مساله مکان یابی حداکثر پوشش محدود ماژولار پویا ارائه و مدل سازی شده است که ظرفیت تسهیلات در دو سطح «تعیین ماژول های تخصیصی به تسهیل» و «تعیین سایز هر یک از ماژول ها» طراحی و مدل سازی می شود. جهت بررسی کارایی مدل ارائه شده، یک مثال عددی حل شده و مدل مساله با مدل مساله مکان یابی حداکثر پوشش پویا مقایسه شده است. نتایج بررسی نشان می دهد که مدل پیشنهادی با برخورداری از مفهوم ماژولاریتی، نسبت به مدل حداکثر پوشش پویا از کارایی بالاتری برخوردار است. همچنین تحلیل حساسیت انجام شده بر پارامترهای مساله، صحت عملکرد مدل را تایید می کند.